도시 분할 계획
2 초 | 256 MB | 22569 | 9869 | 7284 | 49.173% |
문제
동물원에서 막 탈출한 원숭이 한 마리가 세상구경을 하고 있다. 그러다가 평화로운 마을에 가게 되었는데, 그곳에서는 알 수 없는 일이 벌어지고 있었다.
마을은 N개의 집과 그 집들을 연결하는 M개의 길로 이루어져 있다. 길은 어느 방향으로든지 다닐 수 있는 편리한 길이다. 그리고 각 길마다 길을 유지하는데 드는 유지비가 있다. 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재한다.
마을의 이장은 마을을 두 개의 분리된 마을로 분할할 계획을 가지고 있다. 마을이 너무 커서 혼자서는 관리할 수 없기 때문이다. 마을을 분할할 때는 각 분리된 마을 안에 집들이 서로 연결되도록 분할해야 한다. 각 분리된 마을 안에 있는 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재해야 한다는 뜻이다. 마을에는 집이 하나 이상 있어야 한다.
그렇게 마을의 이장은 계획을 세우다가 마을 안에 길이 너무 많다는 생각을 하게 되었다. 일단 분리된 두 마을 사이에 있는 길들은 필요가 없으므로 없앨 수 있다. 그리고 각 분리된 마을 안에서도 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재하게 하면서 길을 더 없앨 수 있다. 마을의 이장은 위 조건을 만족하도록 길들을 모두 없애고 나머지 길의 유지비의 합을 최소로 하고 싶다. 이것을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 집의 개수 N, 길의 개수 M이 주어진다. N은 2이상 100,000이하인 정수이고, M은 1이상 1,000,000이하인 정수이다. 그 다음 줄부터 M줄에 걸쳐 길의 정보가 A B C 세 개의 정수로 주어지는데 A번 집과 B번 집을 연결하는 길의 유지비가 C (1 ≤ C ≤ 1,000)라는 뜻이다.
임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재하는 입력만 주어진다.
출력
첫째 줄에 없애고 남은 길 유지비의 합의 최솟값을 출력한다.
예제 입력 1 복사
7 12
1 2 3
1 3 2
3 2 1
2 5 2
3 4 4
7 3 6
5 1 5
1 6 2
6 4 1
6 5 3
4 5 3
6 7 4
예제 출력 1 복사
8
풀이
문제해석
1. 마을의 이장은 마을을 2 개의 분리된 마을로 분할하기를 원함
2. 각 마을에는 집이 하나 이상이 있어야 한다
3. 분리된 마을 안에서도 두 집 사이의 경로가 항상존재하며 길을 더 없앨 수 있다.
4. 위의 조건을 만족하도록 길을 모두 없애고 나머지 길의 유지비의 합을 최소로 하고 싶다.
최소신장 트리(MST) 활용
여기서 구해야 하는 사항은 가중치의 합이 최소가 되는 것, 2가지 파트로 계산한다.
크루스칼 알고리즘을 이용하면 해결 가능
가중치들을 오름차순으로 정렬한 후에 가장 작은 가중치의 간선들로부터 하나씩 연결해나가는 방식, 가장 마지막에 연결된 가중치만 빼주면 가능
코드
package test1647;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.*;
public class Main {
static int N; // 집
static int M; // 길
static PriorityQueue<Node> q; // 정렬을 위한 priorityQueue
static int[] parent;
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
MyScanner scanner = new MyScanner(System.in);
N = scanner.nextInt();
M = scanner.nextInt();
q = new PriorityQueue<>();
for(int i = 0; i < M; i++) {
int s = scanner.nextInt();
int e = scanner.nextInt();
int cost = scanner.nextInt();
q.offer(new Node(s, e, cost));
}
parent = new int[N + 1];
System.out.println(algorithm());
}
public static int algorithm() {
for(int i = 1; i <= N; i++) {
parent[i] = i;
}
int count = 0;
int dist = 0; //현재 까지의 최소 간선 경로 값의 합
while(count < N - 2) { // n - 2개의 간선을 선택한다.
Node node = q.poll();
int p1 = find(node.s);
int p2 = find(node.e);
if(p1 != p2) {
union(p1, p2);
dist += node.cost;
count++; // 최소 간선으로 선택된 경우에만 count++를 해준다.
}
}
return dist;
}
public static void union(int a, int b) {
parent[a] = b;
}
public static int find(int a) {
if(parent[a] == a) return a;
else return parent[a] = find(parent[a]);
}
public static class Node implements Comparable<Node> {
int s;
int e;
int cost;
public Node(int s, int e, int cost) {
this.s = s;
this.e = e;
this.cost = cost;
}
@Override
public int compareTo(Node n1) {
return this.cost - n1.cost;
}
}
static class MyScanner {
final BufferedReader reader;
final BufferedWriter writer;
static StringTokenizer tokenizer = null;
MyScanner(InputStream in) {
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
}
String nextToken() throws IOException {
if (tokenizer == null || !tokenizer.hasMoreTokens()) {
tokenizer = new StringTokenizer(reader.readLine());
}
return tokenizer.nextToken();
}
int nextInt() throws NumberFormatException, IOException {
return Integer.parseInt(nextToken());
}
long nextLong() throws NumberFormatException, IOException {
return Long.parseLong(nextToken());
}
void close() throws IOException {
reader.close();
writer.close();
}
}
}
참고자료
우선순위 큐: https://velog.io/@gillog/Java-Priority-Queue%EC%9A%B0%EC%84%A0-%EC%88%9C%EC%9C%84-%ED%81%90
크루스칼 알고리즘: https://yabmoons.tistory.com/186
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